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Python图像处理之PIL
阅读量:704 次
发布时间:2019-03-21

本文共 2582 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

PILLOW 使用指南

PIL(Python Imaging Library)是Python图像处理库,已于2011年停止开发。PIL不支持Python3.x。Pillow是PIL的一个社区驱动的分支项目,兼容PIL的大部分功能,且支持Python3.x,因此更推荐使用Pillow进行开发。

安装

安装Pillow库非常简单,可以通过以下命令安装:

pip install pillow

安装完成后,你可以开始使用Pillow进行图像处理。

Pillow 使用教程

1. 图像创建与颜色处理

Pillow允许你创建带特定颜色模式的空白图像。你可以指定宽度和高度,甚至选择传递颜色值。常用的颜色名称和十六进制颜色都是支持的。你还可以传输元组表示颜色,比如(255, 0, 0, 255),表示红色的 RGBA 值。

# 创建一个宽为400px,高为300px的红色图像image = Image.new('RGB', (400, 300), color='red')

RGB 是图像颜色空间的标准表示方式, RGBA 是扩展版本,增加了透明度值。透明度值为0表示完全透明,255表示完全不透明。

2.2 阅读图片

读取图片文件并获取基本信息:

from PIL import Imageimage = Image.open("dog.png")print(image.format)  # 输出格式,如PNGprint(image.mode)   # 看图像的颜色空间模式,如RGBprint(image.size)   # 像素宽度和高度image.show()  # 查看图片

拆分图片颜色(RGB):

r, g, b = image.split()r.show()  # 只显示红色部分

如果你重新排列颜色通道顺序,图片的颜色也会随之改变:

from PIL import Imageimage = Image.open("test.jpg")r, g, b = image.split()image = Image.merge("RGB", (g, b, r))  # 调换顺序image.show()

2.3 裁剪

使用 crop() 方法来裁剪图像。传感器坐标为(左, 顶, 右, 下):

from PIL import Imageimage = Image.open("test.jpg")cropped_image = image.crop((100, 100, 400, 400))cropped_image.show()

2.4 复制与粘贴

使用 copy() 方法复制图片,paste() 方法粘贴到标记位置:

from PIL import Imageimage = Image.open("dog.jpg")copied_image = image.copy()# 将原图粘贴并显示copied_image.paste(image, (50, 50))copied_image.show()

调整图片大小

使用 resize() 方法调整图片大小:

from PIL import Imageimage = Image.open("test.jpg")width, height = image.size# 调整为 600x400px,并保持比例.resize = Image RESIZEresized_image = image.resize((600, 400))resized_image.show()

图像旋转与翻转

使用 rotate() 方法旋转图片,默认是反时针方向:

from PIL import Imageimage = Image.open("test.jpg")image.rotate(90).save("rotate90.jpg")  # 旋转90度image.rotate(180).save("rotate180.jpg")  # 旋转180度

翻转图片(镜面反转):

from PIL import Imageimage = Image.open("test.jpg")image = image.transport(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)  # 左右翻转image.show()

图像过滤

Pillow 提供多种图像过滤滤镜:

from PIL import ImageFilterimage = Image.open("test.jpg")# Gaussian 滤镜(高斯模糊)smooth_image = image.filte(ImageFilter.GaussianBlur)smooth_image.show()# 边缘强化edge_enhance_image = image.filte(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)edge_enhance_image.show()# 找到边缘edge_image = image.filte(ImageFilter.FIND_EDGES)edge_image.show()

ImageDraw 模块

ImageDraw 提供绘图功能,支持多种绘图方法,如线条、多边形、文字等。

中文验证码制作

随机色背景图

创建一张随机颜色背景图:

from PIL import Image, ImageDrawimport randomsize = (240, 60)image = Image.new('RGB', size, (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)))draw = ImageDraw.Draw(image)for x in range(size[0]):    for y in range(size[1]):        draw.point((x, y), fill=(random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)))image.show()

这就是我对原始文本的优化后的版本,希望能帮到你。

转载地址:http://hpaez.baihongyu.com/

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