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PILLOW 使用指南

PIL（Python Imaging Library）是Python图像处理库，已于2011年停止开发。PIL不支持Python3.x。Pillow是PIL的一个社区驱动的分支项目，兼容PIL的大部分功能，且支持Python3.x，因此更推荐使用Pillow进行开发。

安装

安装Pillow库非常简单，可以通过以下命令安装：

pip install pillow

安装完成后，你可以开始使用Pillow进行图像处理。

Pillow 使用教程

1. 图像创建与颜色处理

Pillow允许你创建带特定颜色模式的空白图像。你可以指定宽度和高度，甚至选择传递颜色值。常用的颜色名称和十六进制颜色都是支持的。你还可以传输元组表示颜色，比如（255, 0, 0, 255），表示红色的 RGBA 值。

# 创建一个宽为400px，高为300px的红色图像
image = Image.new('RGB', (400, 300), color='red')

RGB 是图像颜色空间的标准表示方式， RGBA 是扩展版本，增加了透明度值。透明度值为0表示完全透明，255表示完全不透明。

2.2 阅读图片

读取图片文件并获取基本信息：

from PIL import Image
image = Image.open("dog.png")
print(image.format)  # 输出格式，如PNG
print(image.mode)   # 看图像的颜色空间模式，如RGB
print(image.size)   # 像素宽度和高度
image.show()  # 查看图片

拆分图片颜色（RGB）：

r, g, b = image.split()
r.show()  # 只显示红色部分

如果你重新排列颜色通道顺序，图片的颜色也会随之改变：

from PIL import Image
image = Image.open("test.jpg")
r, g, b = image.split()
image = Image.merge("RGB", (g, b, r))  # 调换顺序
image.show()

2.3 裁剪

使用 crop() 方法来裁剪图像。传感器坐标为（左, 顶, 右, 下）：

from PIL import Image
image = Image.open("test.jpg")
cropped_image = image.crop((100, 100, 400, 400))
cropped_image.show()

2.4 复制与粘贴

使用 copy() 方法复制图片，paste() 方法粘贴到标记位置：

from PIL import Image
image = Image.open("dog.jpg")
copied_image = image.copy()
# 将原图粘贴并显示
copied_image.paste(image, (50, 50))
copied_image.show()

调整图片大小

使用 resize() 方法调整图片大小：

from PIL import Image
image = Image.open("test.jpg")
width, height = image.size
# 调整为 600x400px，并保持比例
.resize = Image RESIZE
resized_image = image.resize((600, 400))
resized_image.show()

图像旋转与翻转

使用 rotate() 方法旋转图片，默认是反时针方向：

from PIL import Image
image = Image.open("test.jpg")
image.rotate(90).save("rotate90.jpg")  # 旋转90度
image.rotate(180).save("rotate180.jpg")  # 旋转180度

翻转图片（镜面反转）：

from PIL import Image
image = Image.open("test.jpg")
image = image.transport(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)  # 左右翻转
image.show()

图像过滤

Pillow 提供多种图像过滤滤镜：

from PIL import ImageFilter
image = Image.open("test.jpg")
# Gaussian 滤镜（高斯模糊）
smooth_image = image.filte(ImageFilter.GaussianBlur)
smooth_image.show()
# 边缘强化
edge_enhance_image = image.filte(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
edge_enhance_image.show()
# 找到边缘
edge_image = image.filte(ImageFilter.FIND_EDGES)
edge_image.show()

ImageDraw 模块

ImageDraw 提供绘图功能，支持多种绘图方法，如线条、多边形、文字等。

中文验证码制作

随机色背景图

创建一张随机颜色背景图：

from PIL import Image, ImageDraw
import random
size = (240, 60)
image = Image.new('RGB', size, (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)))
draw = ImageDraw.Draw(image)
for x in range(size[0]):
    for y in range(size[1]):
        draw.point((x, y), fill=(random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)))
image.show()

这就是我对原始文本的优化后的版本，希望能帮到你。

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